گروهی از پژوهشگران استرالیایی معتقدند که هوش مصنوعی می‌تواند یاد بگیرد که رفتار انسان را دستکاری کند، هوش مصنوعی (AI) در حال یادگیری در مورد نحوه کار با انسان است. یک مطالعه اخیر نشان داده است که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند آسیب پذیری‌ها را در عادات و رفتار‌های انسان شناسایی کند و از آن‌ها برای تأثیرگذاری در تصمیم گیری انسان استفاده کند.
به گزارش سرویس خواندنی‌های انتخاب، ممکن است باورکردنی نباشد که هوش مصنوعی همه جنبه‌های زندگی و کار ما را دگرگون می‌کند، اما این واقعیت است. انواع مختلف هوش مصنوعی در زمینه‌های متنوعی از جمله تولید واکسن، مدیریت محیط زیست و امور اداری در حال کار هستند و در حالی که هوش مصنوعی از احساسات شبه انسانی برخوردار نیست، توانایی‌های آن بسیار قدرتمند و به سرعت در حال رشد است.
هنوز نیازی به نگرانی در مورد تصاحب زندگی ما توسط ربات‌ها نیست، اما این کشف اخیر قدرت هوش مصنوعی را برجسته می‌کند و نیاز به حاکمیت مناسب برای جلوگیری از سو استفاده را مورد تأکید قرار می‌دهد. تیمی از محققان آژانس علمی ملی استرالیا، با استفاده از نوعی سیستم هوش مصنوعی به نام شبکه عصبی مکرر و تقویت عمیق، یک روش سیستماتیک برای یافتن و بهره برداری از آسیب پذیری‌ها در روش‌های انتخاب افراد ابداع کردند. آن‌ها برای آزمایش مدل خود سه آزمایش را انجام دادند که در آن شرکت کنندگان انسانی با کامپیوتر بازی می‌کردند.
اولین آزمایش شامل کلیک شرکت کنندگان بر روی جعبه‌های قرمز یا آبی رنگ برای بدست آوردن ارز جعلی بود، سپس هوش مصنوعی الگو‌های انتخاب شرکت کننده را یاد گرفت و آن‌ها را به سمت یک انتخاب خاص راهنمایی کرد. هوش مصنوعی در حدود ۷۰ ٪ از مواقع موفقیت آمیز بود.
در آزمایش دوم، شرکت کنندگان موظف بودند وقتی نماد خاصی به آن‌ها نشان داده می‌شود (مانند مثلث نارنجی) یک صفحه را تماشا کنند و یک دکمه را فشار دهند و وقتی نماد دیگری به آن‌ها نشان داده شد (مثلا یک دایره آبی) دکمه را فشار ندهند. در اینجا، هوش مصنوعی تصمیم گرفت ترتیب توالی نماد‌ها را تغییر دهد تا شرکت کنندگان اشتباهات بیشتری انجام دهند و تقریباً ۲۵ ٪ موفق شد.
آزمایش سوم شامل چندین مرحله بود که در آن یک شرکت کننده وانمود می‌کرد یک سرمایه گذار است که به یک متولی پول می‌دهد، سپس هوش مصنوعی مبلغی را به شرکت کننده برمی گرداند، وی سپس تصمیم می‌گیرد که در دور بعدی چه مقدار سرمایه گذاری کند. این بازی در دو حالت مختلف انجام شد: در یکی از هوش مصنوعی برای به حداکثر رساندن مقدار پول، و در دیگری هوش مصنوعی برای توزیع عادلانه پول بین خود و سرمایه گذار انسانی بود. هوش مصنوعی در هر حالت بسیار موفق بود.
در هر آزمایش، ماشین از پاسخ‌های شرکت کنندگان آموخت و آسیب پذیری‌ها را در تصمیم گیری افراد شناسایی و هدف گذاری کرد. نتیجه نهایی هوش مصنوعی، یادگیری و هدایت شرکت کنندگان به سمت اعمال خاص بود. این یافته‌ها هنوز کاملا انتزاعی بوده و شامل موقعیت‌های محدود و غیرواقعی است، اما این تحقیق درک ما را نه تنها از آنچه هوش مصنوعی می‌تواند انجام دهد بلکه همچنین از چگونگی انتخاب افراد پیش می‌برد. این نشان می‌دهد که ربات‌ها می‌توانند از طریق تعامل با ما، هدایت انتخاب انسان را یاد بگیرند.
