تشخیص کرونا ۹ روز قبل از بروز علائم

محققان آمریکایی الگوریتمی برای ساعت‌های هوشمند ابداع کرده‌اند که آلودگی کاربر را به کووید-۱۹، حدود ۹ روز قبل از بروز علائم تشخیص می‌دهد. محققان دانشگاه «استندفورد» در آمریکا برای ساخت این الگوریتم، داده های ۳۱ بیمار مبتلا به کرونا را که از ساعت های هوشمند شرکت «فیت بیت» استفاده می کردند، تجزیه و تحلیل کردند.

کد خبر: ۵۶۱۱۳۱

تاریخ: ۲۱ تير ۱۳۹۹ - ۱۹:۴۳

محققان آمریکایی الگوریتمی برای ساعت‌های هوشمند ابداع کرده‌اند که آلودگی کاربر را به کووید-۱۹، حدود ۹ روز قبل از بروز علائم تشخیص می‌دهد.

به گزارش ایرنا به نقل از پایگاه اینترنتی روزنامه دیلی میل، محققان دانشگاه «استندفورد» در آمریکا برای ساخت این الگوریتم، داده های ۳۱ بیمار مبتلا به کرونا را که از ساعت های هوشمند شرکت «فیت بیت» استفاده می کردند، تجزیه و تحلیل کردند.

آنها در ۸۰ درصد از این موارد متوجه تغییراتی در ضربان قلب و سایر علائم حیاتی کاربران شدند که این موضوع نشان می دهد آلودگی به کووید-۱۹ را قبل از بروز علائم می توان تشخیص داد.

در برخی از موارد، علائم آلودگی به این عفونت، ۹ روز قبل از شروع علائم سرفه، تب یا از بین رفتن حس چشایی و بویایی به وجود آمد.

محققان اکنون بر این باورند که ابزارهای پوشیدنی هایی که علائم حیاتی بدن را اندازه گیری می کنند، می توانند راه گشایی برای پیشگیری از همه گیری کووید-۱۹ باشد که منجر به کشته شدن ۵۵۰ هزار نفر در سطح جهان شده است.

این محققان اکنون الگوریتمی طراحی کردند که آلودگی به کووید-۱۹ را در کاربران ساعت هوشمند نشان می دهد.

آنها می گویند: چنین ابزاری برای مهار شیوع ویروس مفید خواهد بود؛ زیرا باعث می شود افراد آلوده در اسرع وقت شناسایی شوند و در نتیجه شمار افرادی را که می توانند این ویروس را به آنها منتقل سازند، محدود می کند.