انقلابی در غربالگری سرطان پستان؛ هوش مصنوعی با دقتی بالاتر از روش‌های استاندارد

یک هوش مصنوعی جدید می‌تواند زنان با خطر بالای ابتلا به سرطان پستان را شناسایی کند این فناوری با مقایسه ماموگرام‌های زنان در طول زمان، تغییرات بافت پستان را به دقت دنبال می‌کند. دقت این روش 2.3 برابر بیشتر از روش‌های استاندارد غربالگری است.

کد خبر: ۸۳۷۱۸۶

تاریخ: ۱۷ آذر ۱۴۰۳ - ۱۱:۴۱

یک هوش مصنوعی جدید می‌تواند زنان با خطر بالای ابتلا به سرطان پستان را شناسایی کند این فناوری با مقایسه ماموگرام‌های زنان در طول زمان، تغییرات بافت پستان را به دقت دنبال می‌کند.دقت این روش 2.3 برابر بیشتر از روش‌های استاندارد غربالگری است.

به گزارش انتخاب و به نقل از هلث دی؛  یک هوش مصنوعی جدید می‌تواند با ردیابی تغییرات در بافت پستان، زنان در معرض خطر بالای ابتلا به سرطان پستان را شناسایی کند

این سیستم ماموگرام‌های زنان را در طول زمان مقایسه کرده و به دنبال نشانه‌های اولیه‌ای از سرطان پستان می‌گردد که حتی ممکن است برای یک متخصص باتجربه نیز به سختی قابل‌تشخیص باشد.

دکتر شو (جوی) جیانگ، استاد جراحی در دانشکده پزشکی دانشگاه واشنگتن در سنت‌لوئیس و پژوهشگر ارشد این مطالعه گفت:

«روش جدید ما قادر است تغییرات ظریف در تصاویر ماموگرام‌های تکراری را که با چشم قابل مشاهده نیست، شناسایی کند.»

دقت تشخیص خطر بالای سرطان پستان توسط این هوش مصنوعی 2.3 برابر بیشتر از روش‌های استاندارد غربالگری است.

این یافته‌ها در تاریخ 5 دسامبر در مجله JCO Clinical Cancer Informatics منتشر شدند.

دکتر گراهام کلدیتز، پژوهشگر ارشد و معاون مرکز سرطان سایتمن در بیمارستان بارنز-جوییش، دانشگاه واشنگتن، گفت:

«ما به دنبال راه‌هایی برای بهبود تشخیص زودهنگام هستیم، زیرا این امر شانس موفقیت درمان را افزایش می‌دهد.»

او افزود:

«این پیش‌بینی دقیق‌تر از خطر می‌تواند به تحقیقات در زمینه پیشگیری نیز کمک کند تا روش‌های بهتری برای زنانی که در دسته خطر بالا قرار دارند پیدا کنیم و خطر پنج‌ساله آن‌ها برای ابتلا به سرطان پستان را کاهش دهیم.»

جزئیات تحقیق

برای این مطالعه، محققان یک هوش مصنوعی ساختند که تفاوت‌های ظریفی در ماموگرام‌ها را تشخیص می‌دهد، از جمله:

• تغییرات در تراکم

• بافت

• کلسیم‌سازی

• عدم تقارن در پستان‌ها

این تیم هوش مصنوعی را با ماموگرام‌های بیش از 100,000 زن که بین سال‌های 2008 تا 2012 در مرکز سرطان سایتمن غربالگری شده بودند، آموزش دادند. این زنان تا سال 2020 پیگیری شدند و نزدیک به 500 نفر از آن‌ها در نهایت به سرطان پستان مبتلا شدند.

سپس محققان این هوش مصنوعی را روی یک مجموعه جداگانه شامل بیش از 18,000 زن که بین سال‌های 2013 تا 2020 در دانشگاه اموری آتلانتا ماموگرام گرفته بودند، آزمایش کردند. در این گروه، 332 زن تشخیص سرطان پستان داشتند.

نتایج:

• زنان دسته‌بندی‌شده به‌عنوان پرخطر توسط هوش مصنوعی، 21 برابر بیشتر از زنان با کمترین خطر، در پنج سال آینده به سرطان پستان مبتلا شدند.

• حدود 53 نفر از هر 1,000 زن در گروه پرخطر به سرطان مبتلا شدند، در حالی که این عدد برای گروه کم‌خطر کمتر از 3 نفر از هر 1,000 زن بود.

اکنون محققان در حال آزمایش این هوش مصنوعی بر روی زنان با پیشینه‌های نژادی و قومی متنوع هستند تا اطمینان حاصل کنند که دقت آن برای همه گروه‌ها یکسان است.

این تیم تحقیقاتی برای هوش مصنوعی خود درخواست ثبت اختراع داده است.

منبع: دانشگاه واشنگتن، خبرنامه، 5 دسامبر 2024