تحول مدل درآمدی اپراتورهای تلفن همراه؛ ادغام هوش مصنوعی با خدمات مخابراتی

اپراتور ای‌تی‌اندتی (AT&T) نیز با سرمایه‌گذاری در شبکه‌های نرم‌افزارمحور (SDN) و هوش مصنوعی مدیریت شده، خدمات ابری و امنیت سایبری را به بخشی از مدل درآمدی خود تبدیل کرده است. به عنوان مثال سرویس Cybersecurity Edge از هوش مصنوعی برای شناسایی تهدیدات در لحظه استفاده می‌کند و به کسب‌وکارها به عنوان یک سرویس اشتراکی فروخته می‌شود.

کد خبر: ۸۶۰۴۷۳

تاریخ: ۲۳ فروردين ۱۴۰۴ - ۱۵:۲۸

اپراتورهای مخابراتی جهانی، با هدف تطابق با تحولات فناوری و افزایش سهم بازار، ساختار مدیریتی خود را به سمت مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) و فناوری‌های نوین سوق داده‌اند.

به گزارش ایرنا، این تغییرات نه تنها خدمات سنتی مخابراتی را ارتقا می‌دهد، بلکه با ایجاد جریان‌های درآمدی جدید از طریق سرویس‌های هوشمند، تحلیل داده‌های کلان و اکوسیستم‌های دیجیتال، آینده صنعت را بازتعریف می‌کند.

نمونه‌های عملی از اپراتورهای پیشرو

ورایزن با معرفی سرویس RCS (خدمات ارتباطی غنی)، امکان ارسال پیام‌های چندرسانه‌ای، مدیریت تعاملات گروهی و ارائه خدمات تجاری هوشمند به مشتریان را فراهم کرده است. این فناوری جایگزین SMS های سنتی شده و به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا از طریق پیام‌های تعاملی (مثل رهگیری سفارشات یا تبلیغات شخصی‌سازی‌شده) درآمدزایی کنند.

نمونه بارز این اقدام در همکاری ورایزن با گوگل در توسعه سرویس Hangout Chat مبتنی بر RCS است که امکان یکپارچه‌سازی با ابزارهای هوش مصنوعی مانند تحلیل رفتار مشتری را نیز دارد.

تی‌موبایل (T-Mobile) نیز با استفاده از هوش مصنوعی، فرآیندهای پشتیبانی مشتریان را خودکارسازی کرده است. چت‌بات مبتنی بر AI امکان پاسخگویی به سوالات رایج و حل مشکلات فنی را بدون نیاز به نیروی انسانی فراهم کرده است.

این شرکت همچنین از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی پوشش شبکه و پیش‌بینی خرابی‌ها استفاده می‌کند که هزینه‌های عملیاتی را تا ۳۰ درصد کاهش داده است.

اهمیت حرکت به سمت منابع درآمدی جدید

کاهش وابستگی به درآمدهای سنتی: با اشباع شدن بازار خدمات صوتی و پیامکی، اپراتورها به سمت سرویس‌های ارزش افزوده مانند تحلیل داده‌های مشتریان، تبلیغات هوشمند و پلتفرم‌های IoT حرکت می‌کنند.

رقابت با غول‌های فناوری: ادغام فناوری‌های نوین، اپراتورها را قادر می‌سازد تا با شرکت‌هایی مانند گوگل و آمازون در حوزه‌هایی مانند ابری و هوش مصنوعی رقابت کنند.

افزایش رضایت مشتری: استفاده از AI برای شخصی‌سازی خدمات (مثل پیشنهاد بسته‌های اینترنتی بر اساس الگوی مصرف) تجربه کاربری را بهبود می‌بخشد.

چالش‌های پیشرو

نیاز به نیروی متخصص: انتقال به مدل‌های فناوری‌محور، مستلزم آموزش مجدد کارکنان و جذب متخصصان AI و تحلیل داده است.

هماهنگی بین اپراتورها: استانداردسازی فناوری‌هایی مانند RCS در سطح جهانی هنوز به طور کامل محقق نشده است.

بنابراین اپراتورهای جهانی با تکیه بر هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین، نه تنها بقای خود در بازار رقابتی را تضمین می‌کنند بلکه با ایجاد اکوسیستم‌های دیجیتال، به بازیگران اصلی در عصر تحول دیجیتال تبدیل می‌شوند.

این تحولات نشان می‌دهد که آینده صنعت مخابرات حتی در کشور ما (ایران) با توجه به لبه تکنولوژی بودن، در گرو ادغام خدمات سنتی با نوآوری‌های فناورانه و سرمایه‌گذاری در منابع درآمدی پایدار است.