فوربس نوشت: هوش مصنوعی تقریبا در همه صنایع و در سطوح مختلف زندگی شخصی و اجتماعی ما نفوذ کرده است. اما بیشتر اوقات انتظار داریم که هوش مصنوعی صرفا در حوزه فعالیت هایی فانتزی نقش داشته باشد. با این وجود جالب است بدانید که هوش مصنوعی در حوزه های تشخیص جرم و تخلفات مختلف نیز نقش دارد. در این مقاله به موضوع استفاده از هوش مصنوعی توسط ی شرکت خدمات حسابرسی کالیفرنیا می پردازیم.
به گزارش سرویس آی تی و فناوری انتخاب، شاید یکی از پرسش های مهم این باشد که اساس چرا مهم است که هوش مصنوعی بتواند در مسائل مالی قوی عمل کند یا تخلفات را شناسایی کند؟ پاسخ این است که اقتصاد جهان در مرحله تحول و گذاری بزرگ قرار دارد و ما به عنوان شهروندان جامعه هر یک بخش هایی از این تغییرات را تجربه کرده و بار آن را به دوش می کشیم.
بر اساس گزارش های بین المللی، هوش مصنوعی احتمال كاهش تخلفات جهاني ناشي از تقلب مالی را در حدود 4 تيریليون دلار کاهش داده است. بسیاری از سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستم های یادگیری ماشینی برای مشکلات بزرگ و کوچک تخلفات مالی در دسترس است. به نظر می رسد هکرهای کلاه سفید (هکرهایی که با اهداف مثبت سیستم ها را هک می کنند)با کمک هوش مصنوعی نقشی قوی تر در شناسایی و رفع تخلف های مالی ایفا می کنند تا منابع انسانی که در این حوزه فعالیت می کنند.
مدتی است که شرکت خدمات حسابرسی کالیفرنیا، "Gursey Schneider LLP" از ابزارهای حسابرسی تقویت شده توسط هوش مصنوعی برای پردازش و درک مقدار زیادی از داده های مشتریان و تفسیر این داده ها با کمک شواهد کافی برای حرکت به جلو استفاده می کند و البته اخیرا موفق شده یک مورد تقلب 8.2 میلیون دلاری را شناسایی کند.
اگرچه این نوع تجزیه و تحلیل برای بیش از 6 میلیون پرونده معامله با کمک ابزارهای سنتی مانند مایکروسافت اکسل، ابزار حسابداری یا با استفاده از کامپیوتر و سیستم اتوماسیون روباتیک نیز امکان پذیر است، اما پتانسیل های هوش مصنوعی کمک می کند، داده ها در سطحی وسیع تر و با سرعتی بالاتر در کمترین زمان رصد شود. این همان تحولی است که در سایه سیستم های سنتی امکان پذیر نیست.
با این حال، این به این معنا نیست که حسابداران، حسابرسان، متخصصان تخلف مالی و دادرسان باید نگران از دست دادن شغلشان باشند، بلکه این به این معناست که این افراد می توانند به لطف هوش مصنوعی کارشان را سریعتر و با دقت بالاتری انجام دهند. درواقع اگرچه هوش مصنوعی می تواند 100٪ از داده های افراد را شناسایی و معاملات مشکوک را اعلام کند، اما هنوز نیاز به چارچوب انسانی و شهود و درک برای تعیین دقیق مشکل دارد.
با توجه به چالش های امروزی در میزان و پیچیدگی داده ها، شرکت ها باید نقشه راه خود را برای هوش مصنوعی تعیین کنند. با توجه به آنکه 42٪ کلاهبرداران اقدامات خود را با ایجاد معاملات جعلی در سیستم های حسابداری انجام می دهند، هوش مصنوعی روشی مناسب برای شناسایی این نوع ماجراها است.
