پایگاه خبری تحلیلی انتخاب (Entekhab.ir) :
شورای رقابت فرمول قیمتگذاری خودرو را منتشر کرد.
به گزارش خبرنگار مهر، یکصد و چهل و هشتمین جلسه شورای رقابت راس ساعت 16
روز یکشنبه اول اردیبهشت ماه تشکیل و تصمیمات زیر اتخاذ شد.
شورای رقابت دستورالعمل تعیین قیمت خودروهای ساخت داخل در هر سال را در جلسه اول اردیبهشت ماه خود به ترتیب زیر تصویب کرد:
بهای هر نوع خودرو در هر سال معادل خواهد بود با بهای آن خودرو در فروردین
ماه سال قبل به اضافه حاصل ضرب بهای همان خودرو در فروردین ماه سال قبل در
حاصل جمع نرخ تورم سالانه همان خودرو و 50 درصد تغییر شاخص کیفیت همان
خودرو در طول سال تقسیم بر بدترین شاخص کیفیت در سال قبل منهای عدد ثابت 2
درصد بهای همان خودرو در فروردین ماه سال قبل ( بهره وری مورد انتظار).
![](data:image/png;base64,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)
قیمت هر نوع خودرو در ابتدای سال پیشین
قیمت هر نوع خودرو در سال مورد عمل
تغییر
شاخص کیفیت همان خودرو در طول سال تقسیم بر بدترین شاخص کیفیت پایین ترین
کیفیت گروه خودروها در سال پیشین بر اساس اعلام موسسه ملی استاندارد.
نرخ تورم سالانه تولید همان خودرو در طول یکسال بر اساس گزارش رسمی بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
بهره وری سالانه مورد انتظار از خودرو سازان نسبت به سال پیشین