محققان دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی نوعی مدل هوش مصنوعی را طراحی کرده اند که می تواند میزان یادگیری دانش آموزان در بازی های آموزشی را نشان دهد.
به گزارش سرویس آی تی و فناوری انتخاب، این مدل هوشمند می تواند وضعیت تحصیلی دانش آموزان را پیش بینی کرده و بررسی کند کدام دانش آموزان نیاز به کمک بیشتری دارند.
این برنامه ترکیبی از بازی های آموزشی با یادگیری چند وظیفه ای است که با همکاری جیمز لستر ، استاد برجسته دانشگاه علوم کامپیوتر و راجر ازویدو ، استاد گروه علوم یادگیری و آموزشی طراحی شده است. نویسندگان این مقاله یادآور می شوند که در سال های اخیر، علاقه زیادی به الگوسازی برای بررسی دانش آموزان دیده شده است.
مدل سازی برای آموزش دانش آموزان کمک می کند نه تنها مشکلات فعلی شناسایی شوند، بلکه کمک می کند که با بررسی وضعیت فعلی دانش آموزان، راههای یادگیری آنان افزایش یابد. هوش مصنوعی به پژوهشگران می آموزد که دانش آموزان چگونه یاد می گیرند. طبق گفته پژوهشگران این دانشگاه ، مدل هوش مصنوعی مذکور می تواند عملکرد دانش آموزان را به شدت ارتقاء دهد.
یادگیری چند وظیفه ای رویکردی است که در آن از یک آزمودنی خواسته می شود چندین کار را همزمان انجام دهد. جاناتان روو ، نویسنده همکار این پژوهش گفت: " ما می خواستیم با کمک این مدل پیش بینی كنیم كه آیا دانش آموزان می توانند بر اساس یک آزمون استاندارد از پس وظایف محوله بربیایند یا خیر. روش کار اینگونه است که این بازی شامل یک آزمون می شود. آزمونی با سوالاتی از وجوه مختلف درسی. محققان داده های این بازی را با 181 دانش آموز آزمون کردند.
هوش مصنوعی به سرعت پاسخ های دانش آموزان را بررسی می کند و می تواند حدس بزند وضیت آنان در چه شرایطی قرار دارد. محققان پیشبینی می کنند بتوانند در ادامه این مسیر روشهایی را با کمک هوش مصنوعی برای هر یک از دانش آموزان طراحی کنند.
